Descriere - Statistica pentru psihologi - Dumitru Gheorghiu

Lucrarea de fata constituie o introducere concisa si clara in statistica aplicata in psihologie. Tehnicile statistice prezentate sunt vazute ca instrumente folosite pentru a raspunde unor probleme de cercetare specifice, in principal, psihologiei. Cu alte cuvinte, aceasta carte nu se adreseaza statisticianului profesionist, ci psihologului si, mai larg, oricarui cercetator in stiintele omului, precum si altor persoane ale caror profesii sunt legate intr-un fel sau altul de aceste stiinte.

Date autor:
Prof. univ. dr. Dumitru Gheorghiu este absolvent al Facultatii de Filosofie, Universitatea Bucuresti; Doctor in Filosofie, specialitatea Logica. Studii post-doctorale la Institutul de Logica, Filosofie si Teoria Cunoasterii Stiintifice al Universitatii din München. Membru al urmatoarelor asociatii stiintifice: Comitetul Roman de Istoria si Filosofia Stiintei al Academiei Romane, European Foundation for Logic, Language and Information — Amsterdam, Universität Van Amsterdam, Interest Group on Propositional and Predicate Logics — University of London. Prorector al Universitatii Titu Maiorescu. Titular al cursurilor de Filosofia Mintii, Logica Matematica si Teoria Calculabilitatii, Statistica Aplicata in Psihologie.

Cuprins:
1. Introducere
1.1. Rolul statisticii in cercetarea psihologicã
1.2. Matematica de bazã
1.2.1. Operatii aritmetice de bazã
1.2.2. Operatii aritmetice cu numere reale
1.2.3. Proprietãti ale numerelor reale
1.2.4. Indicatori speciali ai operaþiilor aritmetice
1.3. Statistici descriptive si statistici inferentiale
1.4. Niveluri de mãsurã
1.4.1. Nivelul nominal
1.4.2. Nivelul ordinal
1.4.3. Nivelul de interval
1.4.4. Nivelul de raport
Glosar
2. Prezentarea datelor statistice
2.1. Procente si proportii
2.2. Raporturi si rate
2.3. Distributii de frecvente
2.4. Diagrame si grafice
Glosar

3. Mãrimile tendintei centrale si ale dispersiei
3.1. Mãrimile tendintei centrale
3.1.1. Media aritmeticã
3.1.2. Mediana
3.1.3. Modul
3.1.4. Distributii simetrice si distributii asimetrice
3.1.5. Media aritmeticã ponderatã
3.1.6. Mãrimile tendintei centrale pentru date grupate
Mediana pentru date grupate
Intervalul modal
3.2. Percentile
3.3. Mãrimile dispersiei
3.3.1. Indicele variaþiei calitative
3.3.2. Amplitudinea si amplitudinea intercuartilicã
3.3.3. Abaterea medie si varianta
3.3.4. Abaterea standard si coeficientul de variatie
3.3.5. Calculul abaterii standard pentru date grupate
Glosar
4. Distributia normalã
4.1. Caracteristicile distribuþiei normale
4.2. Calculul scorurilor standard
4.3. Distributia normalã standard
4.4. Utilizarea distribuþiei normale standard
4.4.1. Determinarea procentelor de cazuri
4.4.2. Determinarea probabilitãþilor pentru scoruri
Glosar

5. Esantionarea si distributii de esantionare
5.1. Procedee de esantionare aleatorie
5.2. Distribuþia de esantionare
5.3. Determinarea probabilitãtilor pentru medii aritmetice
5.4. Strategia inferentialã
Glosar
6. Proceduri de estimare statisticã
6.1. Caracteristici ale estimatorilor
6.2. Estimarea mediei aritmetice cand s este cunoscut
6.3. Estimarea mediei aritmetice cand s este necunoscut
Distribuþia t–student
6.4. Estimarea proportiilor
6.5. Dimensiuni ale esantioanelor si niveluri de precizie
6.5.1. Controlul mãrimii intervalului estimat
6.5.2. Determinarea dimensiunii eºantionului pentru
estimarea mediilor aritmetice
6.5.3. Determinarea dimensiunii eºantionului pentru estimarea proporþiilor
Glosar

7. Testarea ipotezelor despre o singurã populatie
7.1. Testul scorurilor Z pentru medii aritmetice cand s este cunoscut
7.2. Erori in testarea ipotezelor
7.3. Testarea ipotezelor pentru medii aritmetice cand s este necunoscut
7.4. Testul scorurilor Z pentru proportii
Glosar

8. Testarea ipotezelor despre diferentele dintre douã populatii
8.1. Testul scorurilor Z pentru diferenta dintre
douã medii aritmetice
8.2. Testul scorurilor T pentru diferenta dintre
douã medii aritmetice
8.3. Testul scorurilor Z pentru diferenta dintre douã proportii
Glosar
9. Analiza de variantã (ANOVA)
9.1. ANOVA pentru o variabilã independentã
9.2. ANOVA pentru douã variabile independente
Glosar
10. Teste nonparametrice
10.1. Testul chi-pãtrat (c2)
10.1.1. Testul chi-pãtrat pentru independentã
10.1.2. Testul chi-pãtrat pentru concordantã
10.2. Testul Mcnemar
10.3. Testul Mann-Whitney U
10.4. Testul medianei
10.5. Testul iteraþiilor
10.6. Testul Wilcoxon T
10.7. Testul Kruskal–Wallis H
Glosar
11. Mãrimi ale corelatiei
11.1. Notiunea de corelatie
11.2. Mãrimi ale corelatiei la nivel nominal
11.3. Mãrimi ale corelatiei la nivel ordinal
11.4. Mãrimi ale corelatiei la nivel de interval sau de raport
11.5. Elemente de analizã multivariatã
11.5.1. Corelatia partialã
11.5.2. Regresia multiplã
11.5.3. Corelatia multiplã
Glosar

12. Introducere elementarã in SPSS
Exercitii si probleme
1. Introducere
2. Prezentarea datelor statistice
3. Mãrimile tendinþei centrale si ale dispersiei
4. Distribuþia normalã
5. Esantionare si distribuþii de esantionare
6. Proceduri de estimare statisticã
7. Testarea ipotezelor despre o singurã populaþie
8. Testarea ipotezelor despre diferenþele dintre douã populaþii
9. Analiza de variantã
10. Teste nonparametrice
11. Mãrimi ale corelatiei

Solutii si indicatii de rezolvare
Anexe


Nr. de pagini : 350
Anul aparitiei : 2017